Model

Ustawienia

Długość rozmowy (kontekst)
Tempo odpowiedzi
Ile kart możesz włożyć do komputera

Druga karta potrzebuje drugiego slotu PCIe x16 na płycie, miejsca w obudowie i mocniejszego zasilacza.

Karty, które już masz

Podpowiemy, czy wystarczą, i jaką kartę dołożyć.

Pamięć RAM

Qwen3 14B potrzebuje około 10 GB pamięci karty

Plik modelu 9,3 GB, kontekst 0,6 GB i 0,6 GB buforów na każdej karcie.

Najtańsze zestawy kart

Pasujące zestawy: 16. Najtaniej: Intel Arc B580 za 1699 zł, około 30 tok/s. Najszybciej: GeForce RTX 5090, około 126 tok/s.

ZestawPamięć i podziałTempoCena
Intel Arc B5801 karta, 12 GB12 GB VRAM
  • Intel Arc B5809,9 GB
30 tok/spłynnie, szacunek1699 zł
GeForce RTX 30601 karta, 12 GB12 GB VRAM
  • GeForce RTX 30609,9 GB
34 tok/spłynnie, szacunek2149 zł
Radeon RX 90701 karta, 16 GB16 GB VRAM
  • Radeon RX 90709,9 GB
50 tok/spłynnie, szacunek2899 zł
Radeon RX 9070 XT1 karta, 16 GB16 GB VRAM
  • Radeon RX 9070 XT9,9 GB
57 tok/spłynnie, szacunek3049 zł
GeForce RTX 5060 Ti 16GB1 karta, 16 GB16 GB VRAM
  • GeForce RTX 5060 Ti 16GB9,9 GB
41 tok/spłynnie, szacunek3599 zł
2× GeForce RTX 5060 Ti 8GB2 karty po 8 GB16 GB VRAM
  • GeForce RTX 5060 Ti 8GB4,9 GB
  • GeForce RTX 5060 Ti 8GB4,9 GB
38 tok/spłynnie, szacunek3698 zł2 × 1849 zł
GeForce RTX 50701 karta, 12 GB12 GB VRAM
  • GeForce RTX 50709,9 GB
54 tok/spłynnie, szacunek3749 zł
2× GeForce RTX 30702 karty po 8 GB16 GB VRAM
  • GeForce RTX 30704,9 GB
  • GeForce RTX 30704,9 GB
31 tok/spłynnie, szacunek4314 zł2 × 2157 zł

Najczęstsze pytania

Ile VRAM potrzebuje lokalny model językowy?

Tyle, ile waży plik modelu w Ollamie, plus pamięć na kontekst rozmowy (KV cache) i około 0,6 GB buforów na każdej karcie. Model 8B w kwantyzacji Q4 waży około 5 GB i zmieści się w 8 GB, 14B potrzebuje około 10,5 GB, modele 27B do 32B około 20 do 22 GB, a 70B około 45 GB. Dłuższy kontekst dokłada pamięci: przy 32 tysiącach tokenów nawet kilka gigabajtów.

Czy dwie karty graficzne dodają się w Ollamie?

Pamięć tak, szybkość nie. Ollama sama rozkłada warstwy modelu na wszystkie karty, więc dwa RTX 3060 po 12 GB pomieszczą model, który potrzebuje około 22 GB. Każdy token przechodzi jednak przez karty po kolei, więc tempo jest takie, jak na jednej karcie tego typu z większą pamięcią, i jeszcze kilka procent niższe przez przekazywanie danych między kartami. Dwie słabsze karty to tani sposób na duży model, a jedna mocna karta da szybsze odpowiedzi.

Co z kartami różnej prędkości?

Ollama dzieli model proporcjonalnie do wolnej pamięci kart, a czas tokena to suma czasów na każdej z nich. Wolniejsza karta spowalnia więc całość w takim stopniu, w jakim przechowuje część modelu. Kalkulator pokazuje podział pamięci i liczy tempo dla Twojego zestawu.

Dlaczego modele MoE są szybsze, niż wskazuje ich rozmiar?

Modele mixture-of-experts, na przykład Qwen3 30B-A3B czy gpt-oss 20B, przy każdym tokenie używają tylko części parametrów. Cały model musi zmieścić się w pamięci, ale czytana jest tylko aktywna część, więc odpowiadają kilka razy szybciej niż model gęsty tej samej wielkości. Przyjmujemy, że wykorzystują połowę teoretycznej przewagi, bo tak wychodzi w pomiarach na RTX 3090.

Co się dzieje, gdy model nie mieści się w VRAM?

Ollama przeniesie część warstw do pamięci RAM i policzy je na procesorze. Model zadziała, ale ta część jest czytana z RAM z prędkością 30 do 50 GB/s zamiast setek GB/s, więc tempo spada kilkukrotnie. W kalkulatorze możesz na to pozwolić i zobaczyć szacunek.

Skąd pochodzą liczby w kalkulatorze?

Lista modeli, ich rozmiary, liczba parametrów i kwantyzacja pochodzą z biblioteki Ollamy i odświeżamy je codziennie. Prędkość kart to pomiary społeczności llama.cpp dla modelu 7B (CUDA dla NVIDII, Vulkan dla AMD i Intela), a dla kart bez pomiaru szacunek z przepustowości pamięci. Wynik dla wybranego modelu przeliczamy proporcjonalnie do liczby bajtów czytanych na token, więc to szacunek. Ceny pochodzą z x-kom, Komputronika, Media Expert i Morele.

Pełne wyniki każdej karty (gry, Blender, AI) znajdziesz na jej stronie w sekcji „Wydajność”, a zestawienie wszystkich kart w rankingu kart do AI. Zasilacz pod jedną albo dwie karty dobierzesz w kalkulatorze mocy.