Inno3D GeForce RTX 5070 Twin X2 12GB DLSS 4

Najniższa cena

3937,00 zł

Kupisz w:

Specyfikacja

Producent
Inno3D
Chipset
GeForce RTX 5070
Producent chipsetu
Nvidia
Seria
GeForce RTX 5XXX
RAM
12GB (GDDR7)
Szyna pamięci
192bit
Prędkość pamięci
28000 MHz
Rdzenie CUDA
6144
TBP
650 W
Interfejs
PCIe 5.0 x16
Wyjścia
HDMI, DisplayPort
Zasilanie
2x 8-pin
Minimalny zasilacz
-
Długość karty
250 mm
Chłodzenie
Aktywne
Standardy
Ray Tracing

Ceny w sklepach

SklepCenaDostępnośćAkcje

Ten produkt jest teraz niedostępny

Żaden ze sklepów, w których sprawdzamy ceny (x-kom, Morele, Komputronik, Media Expert), nie ma go teraz w ofercie. Ceny i dostępność odświeżamy codziennie, więc gdy wróci do sprzedaży, pokażemy go tutaj z ceną.

Wydajność Wysoka półka

Szybszy niż 89% kart dostępnych dziś w sklepach (10. miejsce na 83).

Pełny ranking kart graficznych
Gry

Wydajność w grach

28 669 pkt

74% wyniku najszybszej karty

10. miejsce na 83

137,33 zł za 1000 pkt

Źródło: PassMark G3D Mark
Praca

Rendering w Blenderze

6107 sampli/min

41% wyniku najszybszej karty

7. miejsce na 67

0,64 zł za 1 sampli/min

Źródło: Blender Open Data (mediana wyników użytkowników, Blender 4.5+)
AI lokalnie

Generowanie tekstu przez LLM

128 tok/s

43% wyniku najszybszej karty

9. miejsce na 46

30,76 zł za 1 tok/s

Źródło: llama.cpp, model 7B Q4_0, tg128 (pomiary społeczności)
AI lokalnie

Przetwarzanie promptu przez LLM

5783 tok/s

39% wyniku najszybszej karty

6. miejsce na 46

0,68 zł za 1 tok/s

Źródło: llama.cpp, model 7B Q4_0, pp512 (pomiary społeczności)

Co kupić zamiast

Układy sąsiadujące w rankingu „Wydajność w grach” z najtańszą dostępną ofertą.

Szybsze

Wolniejsze, ale tańsze?

AI lokalnie

Czy GeForce RTX 5070 nadaje się do uruchamiania modeli językowych na własnym komputerze (Ollama, LM Studio, llama.cpp). Większe modele i zestawy z dwiema kartami policzysz w kalkulatorze karty do AI.

Pamięć VRAM
12 GB
Przepustowość
672 GB/s
z szyny i taktowania pamięci
Model 7B, odpowiedź
128 tok/s
pomiar llama.cpp
Model 7B, czytanie promptu
5783 tok/s

W całości na karcie zmieścisz modele do 14B, na przykład Qwen3 14B (około 54 tokenów na sekundę). Większe modele uruchomisz na dwóch kartach albo z częścią modelu w pamięci RAM, wtedy wolniej.

ModelDo czegoPotrzebujeMieści sięSzacowane tok/s
Llama 3.2 3BQ4_K_Magenci i narzędzia3 GB tak250bardzo szybko
Qwen3 8BQ4_K_Mrozumowanie, agenci i narzędzia6.3 GB tak96bardzo szybko
Gemma 4 12BQ4_K_Mrozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy9.1 GB tak67bardzo szybko
Qwen3 14BQ4_K_Mrozumowanie, agenci i narzędzia10.5 GB tak54płynnie
gpt-oss 20BMXFP4, MoErozumowanie, agenci i narzędzia15 GB nie brak
Qwen3.6 27BQ4_K_Mrozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy20.3 GB nie brak
Gemma 4 31BQ4_K_Mrozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy21.4 GB nie brak
Qwen3.6 35BQ4_K_M, MoErozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy25 GB nie brak
Llama 3.3 70BQ4_K_Magenci i narzędzia44.9 GB nie brak
gpt-oss 120BMXFP4, MoErozumowanie, agenci i narzędzia66.1 GB nie brak

Liczby dla modeli to szacunek: generowanie tokenów jest ograniczone przepustowością pamięci, więc skaluje się odwrotnie do rozmiaru modelu. Model, który nie mieści się w VRAM, działa z pamięci RAM komputera kilkukrotnie wolniej. Pomiary 7B pochodzą z tabel społeczności llama.cpp.

Pytania o AI na tej karcie

Czy GeForce RTX 5070 nadaje się do lokalnego AI?

W całości na karcie zmieścisz modele do 14B, na przykład Qwen3 14B (około 54 tokenów na sekundę). Większe modele uruchomisz na dwóch kartach albo z częścią modelu w pamięci RAM, wtedy wolniej. Model 7B generuje na tej karcie około 128 tokenów na sekundę (pomiar llama.cpp).

Jaki model LLM zmieści się na 12 GB VRAM?

Największy z popularnych modeli, który mieści się w całości na GeForce RTX 5070 (12 GB), to Qwen3 14B w kwantyzacji Q4_K_M, potrzebujący około 10.5 GB pamięci. Mniejsze modele (3B, 8B, 12B, 14B) działają z zapasem na kontekst.

Dlaczego przepustowość pamięci GeForce RTX 5070 ma znaczenie dla AI?

Generowanie każdego tokena wymaga odczytania całego modelu z pamięci karty, więc szybkość odpowiedzi zależy wprost od przepustowości (672 GB/s dla tego układu). Większy model to więcej bajtów na token i proporcjonalnie mniej tokenów na sekundę.

Wyniki syntetyczne dla układu GeForce RTX 5070: PassMark, Blender Open Data (mediana wyników użytkowników) i llama.cpp. Miejsca w rankingu liczymy wśród układów konsumenckich mających dziś co najmniej jedną ofertę w monitorowanych sklepach. Konkretne gry i programy mogą układać się inaczej.

Opinie

Masz ten produkt?

Oceń Inno3D GeForce RTX 5070 Twin X2 12GB DLSS 4 i pomóż innym w wyborze!

Opinie użytkowników (0)

Nikt nie ocenił jeszcze tego produktu. Masz go u siebie? Napisz pierwszą opinię.