Asrock Intel Arc B570 Challenger 10GB OC GDDR6
- Dostępność
- Producent
- Asrock
- Chipset
- Arc B570
- Producent chipsetu
- Intel
- Seria
- Pozostałe
- RAM
- 10GB (GDDR6)
- Szyna pamięci
- 128bit
- Prędkość pamięci
- 19000 MHz
- TBP
- 700 W
- Wyjścia
- HDMI, DisplayPort, DisplayPort x3
- Zasilanie
- 1x 8-pin
- Minimalny zasilacz
- -
- Długość karty
- -
- Chłodzenie
- Aktywne
- Maks. rozdzielczość
- 7680 x 4320
- Standardy
- DirectX 12 Ultimate
Wydajność Środek stawki
Szybszy niż 40% kart dostępnych dziś w sklepach (50. miejsce na 83).
Co kupić zamiast
Układy sąsiadujące w rankingu „Wydajność w grach” z najtańszą dostępną ofertą.
Szybsze
- Intel Arc B580+14,3% grydroższy o 300 zł1699 złnajtaniej w Media Expert
- Radeon RX 7600+16,7% grytańszy o 100 zł1299 złnajtaniej w Media Expert
Wolniejsze, ale tańsze?
- GeForce RTX 2060-0,1% grydroższy o 500 zł1899 złnajtaniej w Morele
- GeForce GTX 1660 Ti-10,9% grytańszy o 310 zł1089 złnajtaniej w Morele
- GeForce RTX 3050 8GB-11,5% grytańszy o 300 zł1099 złnajtaniej w x-kom
AI lokalnie
Czy Intel Arc B570 nadaje się do uruchamiania modeli językowych na własnym komputerze (Ollama, LM Studio, llama.cpp). Większe modele i zestawy z dwiema kartami policzysz w kalkulatorze karty do AI.
W całości na karcie zmieścisz modele do 12B, na przykład Gemma 4 12B (około 26 tokenów na sekundę). Większe modele uruchomisz na dwóch kartach albo z częścią modelu w pamięci RAM, wtedy wolniej.
| Model | Do czego | Potrzebuje | Mieści się | Szacowane tok/s |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.2 3BQ4_K_M | agenci i narzędzia | 3 GB | tak | 98bardzo szybko |
| Qwen3 8BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia | 6.3 GB | tak | 38płynnie |
| Gemma 4 12BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 9.1 GB | ciasno | 26płynnie |
| Qwen3 14BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia | 10.5 GB | nie | brak |
| gpt-oss 20BMXFP4, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia | 15 GB | nie | brak |
| Qwen3.6 27BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 20.3 GB | nie | brak |
| Gemma 4 31BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 21.4 GB | nie | brak |
| Qwen3.6 35BQ4_K_M, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 25 GB | nie | brak |
| Llama 3.3 70BQ4_K_M | agenci i narzędzia | 44.9 GB | nie | brak |
| gpt-oss 120BMXFP4, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia | 66.1 GB | nie | brak |
Liczby dla modeli to szacunek: generowanie tokenów jest ograniczone przepustowością pamięci, więc skaluje się odwrotnie do rozmiaru modelu. Model, który nie mieści się w VRAM, działa z pamięci RAM komputera kilkukrotnie wolniej. Pomiary 7B pochodzą z tabel społeczności llama.cpp.
Pytania o AI na tej karcie
Czy Intel Arc B570 nadaje się do lokalnego AI?
W całości na karcie zmieścisz modele do 12B, na przykład Gemma 4 12B (około 26 tokenów na sekundę). Większe modele uruchomisz na dwóch kartach albo z częścią modelu w pamięci RAM, wtedy wolniej. Model 7B generuje na tej karcie około 50 tokenów na sekundę (pomiar llama.cpp).
Jaki model LLM zmieści się na 10 GB VRAM?
Największy z popularnych modeli, który mieści się w całości na Intel Arc B570 (10 GB), to Gemma 4 12B w kwantyzacji Q4_K_M, potrzebujący około 9.1 GB pamięci. Mniejsze modele (3B, 8B, 12B) działają z zapasem na kontekst.
Dlaczego przepustowość pamięci Intel Arc B570 ma znaczenie dla AI?
Generowanie każdego tokena wymaga odczytania całego modelu z pamięci karty, więc szybkość odpowiedzi zależy wprost od przepustowości (304 GB/s dla tego układu). Większy model to więcej bajtów na token i proporcjonalnie mniej tokenów na sekundę.
Wyniki syntetyczne dla układu Intel Arc B570: PassMark, Blender Open Data (mediana wyników użytkowników) i llama.cpp. Miejsca w rankingu liczymy wśród układów konsumenckich mających dziś co najmniej jedną ofertę w monitorowanych sklepach. Konkretne gry i programy mogą układać się inaczej.
Ceny w sklepach
| Sklep | Cena | Dostępność | Akcje |
|---|---|---|---|
| Brak ofert dla tego produktu. | |||
Opinie
Masz ten produkt?
Oceń Asrock Intel Arc B570 Challenger 10GB OC GDDR6 i pomóż innym w wyborze!
Opinie użytkowników (0)
Nikt nie ocenił jeszcze tego produktu. Masz go u siebie? Napisz pierwszą opinię.