Biostar Graphics Card AMD Radeon RX 580 1150 MHz 8 GB GDDR5 256 bit PCI Express x16 3.0 Active
- Dostępność
- Producent
- Radeon
- Chipset
- Radeon RX 580
- Producent chipsetu
- AMD
- Seria
- Radeon RX 5xxx
- RAM
- 8GB (GDDR5)
- Szyna pamięci
- 256bit
- Rdzenie CUDA
- Nie dotyczy
- TBP
- -
- Wyjścia
- HDMI, DVI, DisplayPort
- Zasilanie
- 1x 6-pin
- Minimalny zasilacz
- -
- Długość karty
- -
- Chłodzenie
- Aktywne
- Standardy
- DirectX 12 Ultimate
Wydajność Podstawa
Szybszy niż 23% kart dostępnych dziś w sklepach (64. miejsce na 83).
Co kupić zamiast
Układy sąsiadujące w rankingu „Wydajność w grach” z najtańszą dostępną ofertą.
Szybsze
- Radeon RX 6500 XT+9,5% grytańszy o 301 zł549 złnajtaniej w x-kom
- GeForce RTX 3050 6GB+22,3% grydroższy o 514 zł1364 złnajtaniej w Morele
Wolniejsze, ale tańsze?
- Radeon RX 6400-11,7% grydroższy o 236 zł1086 złnajtaniej w Morele
- GeForce GTX 1050 Ti-27,5% grytańszy o 51 zł799 złnajtaniej w Morele
- Intel Arc A380-27,9% grydroższy o 50 zł900 złnajtaniej w Morele
AI lokalnie
Czy Radeon RX 580 nadaje się do uruchamiania modeli językowych na własnym komputerze (Ollama, LM Studio, llama.cpp). Większe modele i zestawy z dwiema kartami policzysz w kalkulatorze karty do AI.
W całości na karcie zmieścisz modele do 8B, na przykład Qwen3 8B (około 29 tokenów na sekundę). Większe modele uruchomisz na dwóch kartach albo z częścią modelu w pamięci RAM, wtedy wolniej.
| Model | Do czego | Potrzebuje | Mieści się | Szacowane tok/s |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.2 3BQ4_K_M | agenci i narzędzia | 3 GB | tak | 76bardzo szybko |
| Qwen3 8BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia | 6.3 GB | tak | 29płynnie |
| Gemma 4 12BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 9.1 GB | nie | brak |
| Qwen3 14BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia | 10.5 GB | nie | brak |
| gpt-oss 20BMXFP4, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia | 15 GB | nie | brak |
| Qwen3.6 27BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 20.3 GB | nie | brak |
| Gemma 4 31BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 21.4 GB | nie | brak |
| Qwen3.6 35BQ4_K_M, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 25 GB | nie | brak |
| Llama 3.3 70BQ4_K_M | agenci i narzędzia | 44.9 GB | nie | brak |
| gpt-oss 120BMXFP4, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia | 66.1 GB | nie | brak |
Liczby dla modeli to szacunek: generowanie tokenów jest ograniczone przepustowością pamięci, więc skaluje się odwrotnie do rozmiaru modelu. Model, który nie mieści się w VRAM, działa z pamięci RAM komputera kilkukrotnie wolniej. Pomiary 7B pochodzą z tabel społeczności llama.cpp.
Pytania o AI na tej karcie
Czy Radeon RX 580 nadaje się do lokalnego AI?
W całości na karcie zmieścisz modele do 8B, na przykład Qwen3 8B (około 29 tokenów na sekundę). Większe modele uruchomisz na dwóch kartach albo z częścią modelu w pamięci RAM, wtedy wolniej. Model 7B generuje na tej karcie około 39 tokenów na sekundę (pomiar llama.cpp).
Jaki model LLM zmieści się na 8 GB VRAM?
Największy z popularnych modeli, który mieści się w całości na Radeon RX 580 (8 GB), to Qwen3 8B w kwantyzacji Q4_K_M, potrzebujący około 6.3 GB pamięci. Mniejsze modele (3B, 8B) działają z zapasem na kontekst.
Wyniki syntetyczne dla układu Radeon RX 580: PassMark, Blender Open Data (mediana wyników użytkowników) i llama.cpp. Miejsca w rankingu liczymy wśród układów konsumenckich mających dziś co najmniej jedną ofertę w monitorowanych sklepach. Konkretne gry i programy mogą układać się inaczej.
Ceny w sklepach
| Sklep | Cena | Dostępność | Akcje |
|---|---|---|---|
| Brak ofert dla tego produktu. | |||
Opinie
Masz ten produkt?
Oceń Biostar Graphics Card AMD Radeon RX 580 1150 MHz 8 GB GDDR5 256 bit PCI Express x16 3.0 Active i pomóż innym w wyborze!
Opinie użytkowników (0)
Nikt nie ocenił jeszcze tego produktu. Masz go u siebie? Napisz pierwszą opinię.