PNY Quadro T400 4GB DDR6
Niedostępny
Specyfikacja
- Producent
- PNY
- Chipset
- NVIDIA Quadro T400
- Producent chipsetu
- Nvidia
- Seria
- Quadro
- RAM
- 4GB (GDDR6)
- Szyna pamięci
- 64bit
- Prędkość pamięci
- 10000 MHz
- Rdzenie CUDA
- 384
- TBP
- 30 W
- Wyjścia
- DisplayPort, mini DisplayPort x3
- Zasilanie
- 1x 6-pin, Brak
- Minimalny zasilacz
- -
- Długość karty
- 180 mm
- Chłodzenie
- Aktywne
- Maks. rozdzielczość
- 7680 x 4320
- Standardy
- OpenGL 4.6, DirectX 12 Ultimate
Ceny w sklepach
| Sklep | Cena | Dostępność | Akcje |
|---|---|---|---|
Ten produkt jest teraz niedostępny Żaden ze sklepów, w których sprawdzamy ceny (x-kom, Morele, Komputronik, Media Expert), nie ma go teraz w ofercie. Ceny i dostępność odświeżamy codziennie, więc gdy wróci do sprzedaży, pokażemy go tutaj z ceną. | |||
Wydajność
Rendering w Blenderze
165 sampli/min
Źródło: Blender Open Data (mediana wyników użytkowników, Blender 4.5+)AI lokalnie
Czy T400 4GB nadaje się do uruchamiania modeli językowych na własnym komputerze (Ollama, LM Studio, llama.cpp). Większe modele i zestawy z dwiema kartami policzysz w kalkulatorze karty do AI.
Za mało pamięci na wygodną pracę z lokalnymi modelami; tylko najmniejsze modele 3B.
| Model | Do czego | Potrzebuje | Mieści się | Szacowane tok/s |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.2 3BQ4_K_M | agenci i narzędzia | 3 GB | ciasno | 25płynnie |
| Qwen3 8BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia | 6.3 GB | nie | brak |
| Gemma 4 12BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 9.1 GB | nie | brak |
| Qwen3 14BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia | 10.5 GB | nie | brak |
| gpt-oss 20BMXFP4, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia | 15 GB | nie | brak |
| Qwen3.6 27BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 20.3 GB | nie | brak |
| Gemma 4 31BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 21.4 GB | nie | brak |
| Qwen3.6 35BQ4_K_M, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 25 GB | nie | brak |
| Llama 3.3 70BQ4_K_M | agenci i narzędzia | 44.9 GB | nie | brak |
| gpt-oss 120BMXFP4, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia | 66.1 GB | nie | brak |
Liczby dla modeli to szacunek: generowanie tokenów jest ograniczone przepustowością pamięci, więc skaluje się odwrotnie do rozmiaru modelu. Model, który nie mieści się w VRAM, działa z pamięci RAM komputera kilkukrotnie wolniej. Pomiary 7B pochodzą z tabel społeczności llama.cpp.
Pytania o AI na tej karcie
Czy T400 4GB nadaje się do lokalnego AI?
Za mało pamięci na wygodną pracę z lokalnymi modelami; tylko najmniejsze modele 3B. Model 7B generuje na tej karcie około 13 tokenów na sekundę (szacunek z przepustowości pamięci).
Jaki model LLM zmieści się na 4 GB VRAM?
Największy z popularnych modeli, który mieści się w całości na T400 4GB (4 GB), to Llama 3.2 3B w kwantyzacji Q4_K_M, potrzebujący około 3 GB pamięci. Mniejsze modele (3B) działają z zapasem na kontekst.
Dlaczego przepustowość pamięci T400 4GB ma znaczenie dla AI?
Generowanie każdego tokena wymaga odczytania całego modelu z pamięci karty, więc szybkość odpowiedzi zależy wprost od przepustowości (80 GB/s dla tego układu). Większy model to więcej bajtów na token i proporcjonalnie mniej tokenów na sekundę.
Wyniki syntetyczne dla układu T400 4GB: PassMark, Blender Open Data (mediana wyników użytkowników) i llama.cpp. Miejsca w rankingu liczymy wśród układów konsumenckich mających dziś co najmniej jedną ofertę w monitorowanych sklepach. Konkretne gry i programy mogą układać się inaczej.
Opinie
Masz ten produkt?
Oceń PNY Quadro T400 4GB DDR6 i pomóż innym w wyborze!
Opinie użytkowników (0)
Nikt nie ocenił jeszcze tego produktu. Masz go u siebie? Napisz pierwszą opinię.