Pny RTX 5060 8GB Dual Fan GDDR7

Dostępność
Producent
PNY
Chipset
GeForce RTX 5060
Producent chipsetu
Nvidia
Seria
GeForce RTX 5XXX
RAM
8GB (GDDR7)
Szyna pamięci
128bit
Prędkość pamięci
28000 MHz
Rdzenie CUDA
3840
TBP
145 W
Wyjścia
HDMI, DisplayPort, DisplayPort x3
Zasilanie
1x 8-pin
Minimalny zasilacz
-
Długość karty
-
Chłodzenie
Aktywne
Maks. rozdzielczość
7680 x 4320
Standardy
Ray Tracing

Wydajność Środek stawki

Szybszy niż 66% kart dostępnych dziś w sklepach (29. miejsce na 83).

Pełny ranking kart graficznych
Wydajność w grachGry
20 614pkt
29. miejsce na 83 dostępnych 53% najlepszego96,97 zł za 1000 pkt
Rendering w BlenderzePraca
3659sampli/min
16. miejsce na 67 dostępnych 24% najlepszego0,55 zł za 1 sampli/min

Co kupić zamiast

Układy sąsiadujące w rankingu „Wydajność w grach” z najtańszą dostępną ofertą.

Szybsze

Wolniejsze, ale tańsze?

AI lokalnie

Czy GeForce RTX 5060 nadaje się do uruchamiania modeli językowych na własnym komputerze (Ollama, LM Studio, llama.cpp). Większe modele i zestawy z dwiema kartami policzysz w kalkulatorze karty do AI.

Pamięć VRAM
8 GB
Przepustowość
448 GB/s
z szyny i taktowania pamięci
Model 7B, odpowiedź
75 tok/s
szacunek z przepustowości
Model 7B, czytanie promptu
? tok/s

W całości na karcie zmieścisz modele do 8B, na przykład Qwen3 8B (około 56 tokenów na sekundę). Większe modele uruchomisz na dwóch kartach albo z częścią modelu w pamięci RAM, wtedy wolniej.

ModelDo czegoPotrzebujeMieści sięSzacowane tok/s
Llama 3.2 3BQ4_K_Magenci i narzędzia3 GB tak146bardzo szybko
Qwen3 8BQ4_K_Mrozumowanie, agenci i narzędzia6.3 GB tak56płynnie
Gemma 4 12BQ4_K_Mrozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy9.1 GB nie brak
Qwen3 14BQ4_K_Mrozumowanie, agenci i narzędzia10.5 GB nie brak
gpt-oss 20BMXFP4, MoErozumowanie, agenci i narzędzia15 GB nie brak
Qwen3.6 27BQ4_K_Mrozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy20.3 GB nie brak
Gemma 4 31BQ4_K_Mrozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy21.4 GB nie brak
Qwen3.6 35BQ4_K_M, MoErozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy25 GB nie brak
Llama 3.3 70BQ4_K_Magenci i narzędzia44.9 GB nie brak
gpt-oss 120BMXFP4, MoErozumowanie, agenci i narzędzia66.1 GB nie brak

Liczby dla modeli to szacunek: generowanie tokenów jest ograniczone przepustowością pamięci, więc skaluje się odwrotnie do rozmiaru modelu. Model, który nie mieści się w VRAM, działa z pamięci RAM komputera kilkukrotnie wolniej. Pomiary 7B pochodzą z tabel społeczności llama.cpp.

Pytania o AI na tej karcie

Czy GeForce RTX 5060 nadaje się do lokalnego AI?

W całości na karcie zmieścisz modele do 8B, na przykład Qwen3 8B (około 56 tokenów na sekundę). Większe modele uruchomisz na dwóch kartach albo z częścią modelu w pamięci RAM, wtedy wolniej. Model 7B generuje na tej karcie około 75 tokenów na sekundę (szacunek z przepustowości pamięci).

Jaki model LLM zmieści się na 8 GB VRAM?

Największy z popularnych modeli, który mieści się w całości na GeForce RTX 5060 (8 GB), to Qwen3 8B w kwantyzacji Q4_K_M, potrzebujący około 6.3 GB pamięci. Mniejsze modele (3B, 8B) działają z zapasem na kontekst.

Dlaczego przepustowość pamięci GeForce RTX 5060 ma znaczenie dla AI?

Generowanie każdego tokena wymaga odczytania całego modelu z pamięci karty, więc szybkość odpowiedzi zależy wprost od przepustowości (448 GB/s dla tego układu). Większy model to więcej bajtów na token i proporcjonalnie mniej tokenów na sekundę.

Wyniki syntetyczne dla układu GeForce RTX 5060: PassMark, Blender Open Data (mediana wyników użytkowników) i llama.cpp. Miejsca w rankingu liczymy wśród układów konsumenckich mających dziś co najmniej jedną ofertę w monitorowanych sklepach. Konkretne gry i programy mogą układać się inaczej.

Ceny w sklepach

SklepCenaDostępnośćAkcje
Brak ofert dla tego produktu.

Opinie

Masz ten produkt?

Oceń Pny RTX 5060 8GB Dual Fan GDDR7 i pomóż innym w wyborze!

Opinie użytkowników (0)

Nikt nie ocenił jeszcze tego produktu. Masz go u siebie? Napisz pierwszą opinię.