Gigabyte AORUS GeForce RTX 5090 Master 32GB GDDR7
- Dostępność
- Producent
- Gigabyte
- Chipset
- GeForce RTX 5090
- Producent chipsetu
- Nvidia
- Seria
- GeForce RTX 5XXX
- RAM
- 32GB (GDDR7)
- Szyna pamięci
- 512bit
- Prędkość pamięci
- 28000 MHz
- Rdzenie CUDA
- 21760
- TBP
- -
- Interfejs
- PCIe 5.0 x16
- Wyjścia
- HDMI, DisplayPort
- Zasilanie
- -
- Minimalny zasilacz
- -
- Długość karty
- 330 mm
- Chłodzenie
- Aktywne
- Maks. rozdzielczość
- 7680 x 4320
- Standardy
- Ray Tracing
Wydajność Top 10%
Szybszy niż 100% kart dostępnych dziś w sklepach (1. miejsce na 83).
Wydajność w grach
38 990 pkt
100% wyniku najszybszej karty
1. miejsce na 83
Źródło: PassMark G3D MarkRendering w Blenderze
14 988 sampli/min
100% wyniku najszybszej karty
1. miejsce na 67
Źródło: Blender Open Data (mediana wyników użytkowników, Blender 4.5+)Generowanie tekstu przez LLM
300 tok/s
100% wyniku najszybszej karty
1. miejsce na 46
Źródło: llama.cpp, model 7B Q4_0, tg128 (pomiary społeczności)Przetwarzanie promptu przez LLM
14 970 tok/s
100% wyniku najszybszej karty
1. miejsce na 46
Źródło: llama.cpp, model 7B Q4_0, pp512 (pomiary społeczności)Co kupić zamiast
Układy sąsiadujące w rankingu „Wydajność w grach” z najtańszą dostępną ofertą.
Wolniejsze, ale tańsze?
- 7299 złnajtaniej w x-kom
- 5699 złnajtaniej w Morele
AI lokalnie
Czy GeForce RTX 5090 nadaje się do uruchamiania modeli językowych na własnym komputerze (Ollama, LM Studio, llama.cpp). Większe modele i zestawy z dwiema kartami policzysz w kalkulatorze karty do AI.
W całości na karcie zmieścisz modele do 35B, na przykład Qwen3.6 35B (około 315 tokenów na sekundę).
| Model | Do czego | Potrzebuje | Mieści się | Szacowane tok/s |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.2 3BQ4_K_M | agenci i narzędzia | 3 GB | tak | 585bardzo szybko |
| Qwen3 8BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia | 6.3 GB | tak | 225bardzo szybko |
| Gemma 4 12BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 9.1 GB | tak | 158bardzo szybko |
| Qwen3 14BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia | 10.5 GB | tak | 126bardzo szybko |
| gpt-oss 20BMXFP4, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia | 15 GB | tak | 243bardzo szybko |
| Qwen3.6 27BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 20.3 GB | tak | 69bardzo szybko |
| Gemma 4 31BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 21.4 GB | tak | 62bardzo szybko |
| Qwen3.6 35BQ4_K_M, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 25 GB | tak | 315bardzo szybko |
| Llama 3.3 70BQ4_K_M | agenci i narzędzia | 44.9 GB | nie | brak |
| gpt-oss 120BMXFP4, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia | 66.1 GB | nie | brak |
Liczby dla modeli to szacunek: generowanie tokenów jest ograniczone przepustowością pamięci, więc skaluje się odwrotnie do rozmiaru modelu. Model, który nie mieści się w VRAM, działa z pamięci RAM komputera kilkukrotnie wolniej. Pomiary 7B pochodzą z tabel społeczności llama.cpp.
Pytania o AI na tej karcie
Czy GeForce RTX 5090 nadaje się do lokalnego AI?
W całości na karcie zmieścisz modele do 35B, na przykład Qwen3.6 35B (około 315 tokenów na sekundę). Model 7B generuje na tej karcie około 300 tokenów na sekundę (pomiar llama.cpp).
Jaki model LLM zmieści się na 32 GB VRAM?
Największy z popularnych modeli, który mieści się w całości na GeForce RTX 5090 (32 GB), to Qwen3.6 35B w kwantyzacji Q4_K_M, potrzebujący około 25 GB pamięci. Mniejsze modele (3B, 8B, 12B, 14B, 20B, 27B, 31B, 35B) działają z zapasem na kontekst.
Dlaczego przepustowość pamięci GeForce RTX 5090 ma znaczenie dla AI?
Generowanie każdego tokena wymaga odczytania całego modelu z pamięci karty, więc szybkość odpowiedzi zależy wprost od przepustowości (1792 GB/s dla tego układu). Większy model to więcej bajtów na token i proporcjonalnie mniej tokenów na sekundę.
Wyniki syntetyczne dla układu GeForce RTX 5090: PassMark, Blender Open Data (mediana wyników użytkowników) i llama.cpp. Miejsca w rankingu liczymy wśród układów konsumenckich mających dziś co najmniej jedną ofertę w monitorowanych sklepach. Konkretne gry i programy mogą układać się inaczej.
Ceny w sklepach
| Sklep | Cena | Dostępność | Akcje |
|---|---|---|---|
Ten produkt jest teraz niedostępny Żaden ze sklepów, w których sprawdzamy ceny (x-kom, Morele, Komputronik, Media Expert), nie ma go teraz w ofercie. Ceny i dostępność odświeżamy codziennie, więc gdy wróci do sprzedaży, pokażemy go tutaj z ceną. | |||
Opinie
Masz ten produkt?
Oceń Gigabyte AORUS GeForce RTX 5090 Master 32GB GDDR7 i pomóż innym w wyborze!
Opinie użytkowników (0)
Nikt nie ocenił jeszcze tego produktu. Masz go u siebie? Napisz pierwszą opinię.