Inno3D GeForce GT 1030 0db 2GB
- Dostępność
- Producent
- Inno3D
- Chipset
- GeForce GT 1030
- Producent chipsetu
- Nvidia
- Seria
- Pozostałe
- RAM
- 2GB (GDDR5)
- Szyna pamięci
- 64bit
- Prędkość pamięci
- 6000 MHz
- Rdzenie CUDA
- 384
- TBP
- 300 W
- Interfejs
- PCI-E 3.0
- Wyjścia
- DVI-D
- Zasilanie
- Brak
- Minimalny zasilacz
- -
- Długość karty
- -
- Chłodzenie
- Pasywne
- Maks. rozdzielczość
- 4096 x 2160
- Standardy
- DirectX 12
Wydajność Podstawa
Szybszy niż 10% kart dostępnych dziś w sklepach (75. miejsce na 83).
Co kupić zamiast
Układy sąsiadujące w rankingu „Wydajność w grach” z najtańszą dostępną ofertą.
Szybsze
- Radeon RX 550+12,9% grydroższy o 160 zł558 złnajtaniej w Morele
- GeForce GTX 1050+111,1% grydroższy o 259 zł657 złnajtaniej w Morele
- Intel Arc A310+128,1% grydroższy o 588 zł986 złnajtaniej w Morele
Wolniejsze, ale tańsze?
- GeForce GT 730-65,7% grytańszy o 107 zł291 złnajtaniej w Morele
- GeForce GT 710-74,2% grytańszy o 219 zł179 złnajtaniej w x-kom
- GeForce GT 240-80,3% grytańszy o 248 zł150 złnajtaniej w Morele
AI lokalnie
Czy GeForce GT 1030 nadaje się do uruchamiania modeli językowych na własnym komputerze (Ollama, LM Studio, llama.cpp). Większe modele i zestawy z dwiema kartami policzysz w kalkulatorze karty do AI.
Za mało pamięci na wygodną pracę z lokalnymi modelami; tylko najmniejsze modele 3B.
| Model | Do czego | Potrzebuje | Mieści się | Szacowane tok/s |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.2 3BQ4_K_M | agenci i narzędzia | 3 GB | nie | brak |
| Qwen3 8BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia | 6.3 GB | nie | brak |
| Gemma 4 12BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 9.1 GB | nie | brak |
| Qwen3 14BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia | 10.5 GB | nie | brak |
| gpt-oss 20BMXFP4, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia | 15 GB | nie | brak |
| Qwen3.6 27BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 20.3 GB | nie | brak |
| Gemma 4 31BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 21.4 GB | nie | brak |
| Qwen3.6 35BQ4_K_M, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 25 GB | nie | brak |
| Llama 3.3 70BQ4_K_M | agenci i narzędzia | 44.9 GB | nie | brak |
| gpt-oss 120BMXFP4, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia | 66.1 GB | nie | brak |
Liczby dla modeli to szacunek: generowanie tokenów jest ograniczone przepustowością pamięci, więc skaluje się odwrotnie do rozmiaru modelu. Model, który nie mieści się w VRAM, działa z pamięci RAM komputera kilkukrotnie wolniej. Pomiary 7B pochodzą z tabel społeczności llama.cpp.
Pytania o AI na tej karcie
Czy GeForce GT 1030 nadaje się do lokalnego AI?
Za mało pamięci na wygodną pracę z lokalnymi modelami; tylko najmniejsze modele 3B. Model 7B generuje na tej karcie około 8 tokenów na sekundę (szacunek z przepustowości pamięci).
Jaki model LLM zmieści się na 2 GB VRAM?
Na 2 GB pamięci w całości mieszczą się tylko najmniejsze modele, około 3B parametrów. Większe modele częściowo trafiają do pamięci RAM i działają kilkukrotnie wolniej.
Dlaczego przepustowość pamięci GeForce GT 1030 ma znaczenie dla AI?
Generowanie każdego tokena wymaga odczytania całego modelu z pamięci karty, więc szybkość odpowiedzi zależy wprost od przepustowości (48 GB/s dla tego układu). Większy model to więcej bajtów na token i proporcjonalnie mniej tokenów na sekundę.
Wyniki syntetyczne dla układu GeForce GT 1030: PassMark, Blender Open Data (mediana wyników użytkowników) i llama.cpp. Miejsca w rankingu liczymy wśród układów konsumenckich mających dziś co najmniej jedną ofertę w monitorowanych sklepach. Konkretne gry i programy mogą układać się inaczej.
Ceny w sklepach
| Sklep | Cena | Dostępność | Akcje |
|---|---|---|---|
| Brak ofert dla tego produktu. | |||
Opinie
Masz ten produkt?
Oceń Inno3D GeForce GT 1030 0db 2GB i pomóż innym w wyborze!
Opinie użytkowników (0)
Nikt nie ocenił jeszcze tego produktu. Masz go u siebie? Napisz pierwszą opinię.