Sparkle Karta graf SA310C-4G A310 ECO 4GB GDDR6
- Dostępność
- Producent
- Sparkle
- Chipset
- Arc A310
- Producent chipsetu
- AMD
- Seria
- Radeon - inne
- RAM
- 4GB (GDDR6X)
- Szyna pamięci
- 64bit
- Prędkość pamięci
- 1000 MHz
- TBP
- 350 W
- Wyjścia
- HDMI
- Zasilanie
- -
- Minimalny zasilacz
- -
- Długość karty
- -
- Chłodzenie
- Aktywne
- Maks. rozdzielczość
- 7680 x 4320
- Standardy
- Open GL 4.6, Ray Tracing, OpenGL 4.6, DirectX 12 Ultimate
Wydajność Podstawa
Szybszy niż 17% kart dostępnych dziś w sklepach (69. miejsce na 83).
Co kupić zamiast
Układy sąsiadujące w rankingu „Wydajność w grach” z najtańszą dostępną ofertą.
Szybsze
- Intel Arc A380+15,9% grytańszy o 86 zł900 złnajtaniej w Morele
- GeForce GTX 1050 Ti+16,6% grytańszy o 187 zł799 złnajtaniej w Morele
- Radeon RX 6400+42,1% grydroższy o 100 zł1086 złnajtaniej w Morele
Wolniejsze, ale tańsze?
- GeForce GTX 1050-7,5% grytańszy o 329 zł657 złnajtaniej w Morele
- Radeon RX 550-50,5% grytańszy o 428 zł558 złnajtaniej w Morele
- GeForce GT 1030-56,2% grytańszy o 588 zł398 złnajtaniej w Morele
AI lokalnie
Czy Intel Arc A310 nadaje się do uruchamiania modeli językowych na własnym komputerze (Ollama, LM Studio, llama.cpp). Większe modele i zestawy z dwiema kartami policzysz w kalkulatorze karty do AI.
Za mało pamięci na wygodną pracę z lokalnymi modelami; tylko najmniejsze modele 3B.
| Model | Do czego | Potrzebuje | Mieści się | Szacowane tok/s |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.2 3BQ4_K_M | agenci i narzędzia | 3 GB | ciasno | brak |
| Qwen3 8BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia | 6.3 GB | nie | brak |
| Gemma 4 12BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 9.1 GB | nie | brak |
| Qwen3 14BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia | 10.5 GB | nie | brak |
| gpt-oss 20BMXFP4, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia | 15 GB | nie | brak |
| Qwen3.6 27BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 20.3 GB | nie | brak |
| Gemma 4 31BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 21.4 GB | nie | brak |
| Qwen3.6 35BQ4_K_M, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 25 GB | nie | brak |
| Llama 3.3 70BQ4_K_M | agenci i narzędzia | 44.9 GB | nie | brak |
| gpt-oss 120BMXFP4, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia | 66.1 GB | nie | brak |
Liczby dla modeli to szacunek: generowanie tokenów jest ograniczone przepustowością pamięci, więc skaluje się odwrotnie do rozmiaru modelu. Model, który nie mieści się w VRAM, działa z pamięci RAM komputera kilkukrotnie wolniej. Pomiary 7B pochodzą z tabel społeczności llama.cpp.
Pytania o AI na tej karcie
Czy Intel Arc A310 nadaje się do lokalnego AI?
Za mało pamięci na wygodną pracę z lokalnymi modelami; tylko najmniejsze modele 3B.
Jaki model LLM zmieści się na 4 GB VRAM?
Największy z popularnych modeli, który mieści się w całości na Intel Arc A310 (4 GB), to Llama 3.2 3B w kwantyzacji Q4_K_M, potrzebujący około 3 GB pamięci. Mniejsze modele (3B) działają z zapasem na kontekst.
Wyniki syntetyczne dla układu Intel Arc A310: PassMark, Blender Open Data (mediana wyników użytkowników) i llama.cpp. Miejsca w rankingu liczymy wśród układów konsumenckich mających dziś co najmniej jedną ofertę w monitorowanych sklepach. Konkretne gry i programy mogą układać się inaczej.
Ceny w sklepach
| Sklep | Cena | Dostępność | Akcje |
|---|---|---|---|
| Brak ofert dla tego produktu. | |||
Opinie
Masz ten produkt?
Oceń Sparkle Karta graf SA310C-4G A310 ECO 4GB GDDR6 i pomóż innym w wyborze!
Opinie użytkowników (0)
Nikt nie ocenił jeszcze tego produktu. Masz go u siebie? Napisz pierwszą opinię.