Sparkle Tech. Arc A380 Elf 6GB GDDR6

Dostępność
Producent
Sparkle
Chipset
Arc A380
Producent chipsetu
Nvidia
Seria
GeForce RTX 4XXX
RAM
6GB (GDDR6)
Szyna pamięci
96bit
TBP
350 W
Wyjścia
HDMI, DisplayPort
Zasilanie
-
Minimalny zasilacz
-
Długość karty
-
Chłodzenie
Aktywne
Maks. rozdzielczość
7680 x 4320
Standardy
Ray Tracing, DirectX 12 Ultimate

Wydajność Podstawa

Szybszy niż 18% kart dostępnych dziś w sklepach (68. miejsce na 83).

Pełny ranking kart graficznych
Wydajność w grachGry
6328pkt
68. miejsce na 83 dostępnych 16% najlepszego142,23 zł za 1000 pkt
Rendering w BlenderzePraca
567sampli/min
58. miejsce na 67 dostępnych 4% najlepszego1,59 zł za 1 sampli/min

Co kupić zamiast

Układy sąsiadujące w rankingu „Wydajność w grach” z najtańszą dostępną ofertą.

Szybsze

Wolniejsze, ale tańsze?

AI lokalnie

Czy Intel Arc A380 nadaje się do uruchamiania modeli językowych na własnym komputerze (Ollama, LM Studio, llama.cpp). Większe modele i zestawy z dwiema kartami policzysz w kalkulatorze karty do AI.

Pamięć VRAM
6 GB
Przepustowość
186 GB/s
wartość referencyjna dla układu
Model 7B, odpowiedź
31 tok/s
szacunek z przepustowości
Model 7B, czytanie promptu
? tok/s

W całości na karcie zmieścisz modele do 3B, na przykład Llama 3.2 3B (około 60 tokenów na sekundę). Większe modele uruchomisz na dwóch kartach albo z częścią modelu w pamięci RAM, wtedy wolniej.

ModelDo czegoPotrzebujeMieści sięSzacowane tok/s
Llama 3.2 3BQ4_K_Magenci i narzędzia3 GB tak60bardzo szybko
Qwen3 8BQ4_K_Mrozumowanie, agenci i narzędzia6.3 GB nie brak
Gemma 4 12BQ4_K_Mrozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy9.1 GB nie brak
Qwen3 14BQ4_K_Mrozumowanie, agenci i narzędzia10.5 GB nie brak
gpt-oss 20BMXFP4, MoErozumowanie, agenci i narzędzia15 GB nie brak
Qwen3.6 27BQ4_K_Mrozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy20.3 GB nie brak
Gemma 4 31BQ4_K_Mrozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy21.4 GB nie brak
Qwen3.6 35BQ4_K_M, MoErozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy25 GB nie brak
Llama 3.3 70BQ4_K_Magenci i narzędzia44.9 GB nie brak
gpt-oss 120BMXFP4, MoErozumowanie, agenci i narzędzia66.1 GB nie brak

Liczby dla modeli to szacunek: generowanie tokenów jest ograniczone przepustowością pamięci, więc skaluje się odwrotnie do rozmiaru modelu. Model, który nie mieści się w VRAM, działa z pamięci RAM komputera kilkukrotnie wolniej. Pomiary 7B pochodzą z tabel społeczności llama.cpp.

Pytania o AI na tej karcie

Czy Intel Arc A380 nadaje się do lokalnego AI?

W całości na karcie zmieścisz modele do 3B, na przykład Llama 3.2 3B (około 60 tokenów na sekundę). Większe modele uruchomisz na dwóch kartach albo z częścią modelu w pamięci RAM, wtedy wolniej. Model 7B generuje na tej karcie około 31 tokenów na sekundę (szacunek z przepustowości pamięci).

Jaki model LLM zmieści się na 6 GB VRAM?

Największy z popularnych modeli, który mieści się w całości na Intel Arc A380 (6 GB), to Llama 3.2 3B w kwantyzacji Q4_K_M, potrzebujący około 3 GB pamięci. Mniejsze modele (3B) działają z zapasem na kontekst.

Dlaczego przepustowość pamięci Intel Arc A380 ma znaczenie dla AI?

Generowanie każdego tokena wymaga odczytania całego modelu z pamięci karty, więc szybkość odpowiedzi zależy wprost od przepustowości (186 GB/s dla tego układu). Większy model to więcej bajtów na token i proporcjonalnie mniej tokenów na sekundę.

Wyniki syntetyczne dla układu Intel Arc A380: PassMark, Blender Open Data (mediana wyników użytkowników) i llama.cpp. Miejsca w rankingu liczymy wśród układów konsumenckich mających dziś co najmniej jedną ofertę w monitorowanych sklepach. Konkretne gry i programy mogą układać się inaczej.

Ceny w sklepach

SklepCenaDostępnośćAkcje
Brak ofert dla tego produktu.

Opinie

Masz ten produkt?

Oceń Sparkle Tech. Arc A380 Elf 6GB GDDR6 i pomóż innym w wyborze!

Opinie użytkowników (0)

Nikt nie ocenił jeszcze tego produktu. Masz go u siebie? Napisz pierwszą opinię.