Biostar RTX 2060 Super 8GB

Biostar RTX 2060 Super 8GB

Dostępność
Producent
Biostar
Chipset
GeForce RTX 2060 SUPER
Producent chipsetu
Nvidia
Seria
GeForce RTX 2xxx
RAM
8GB (GDDR6)
Szyna pamięci
256bit
Rdzenie CUDA
2176
TBP
600 W
Wyjścia
HDMI, DVI, DisplayPort, DVI-D
Zasilanie
-
Minimalny zasilacz
-
Długość karty
-
Chłodzenie
Aktywne
Maks. rozdzielczość
7680 x 4320
Standardy
Ray Tracing, PhysX

Wydajność Środek stawki

Szybszy niż 50% kart dostępnych dziś w sklepach (42. miejsce na 83).

Pełny ranking kart graficznych
Wydajność w grachGry
16 455pkt
42. miejsce na 83 dostępnych 42% najlepszego94,32 zł za 1000 pkt
Rendering w BlenderzePraca
2034sampli/min
37. miejsce na 67 dostępnych 14% najlepszego0,76 zł za 1 sampli/min
Generowanie tekstu przez LLMAI lokalnie
61tok/s
32. miejsce na 46 dostępnych 20% najlepszego25,44 zł za 1 tok/s
Przetwarzanie promptu przez LLMAI lokalnie
1564tok/s
28. miejsce na 46 dostępnych 10% najlepszego0,99 zł za 1 tok/s

Co kupić zamiast

Układy sąsiadujące w rankingu „Wydajność w grach” z najtańszą dostępną ofertą.

Szybsze

Wolniejsze, ale tańsze?

  • Radeon RX 7600
    -0,1% grytańszy o 253 zł
    1299 zł
    najtaniej w Media Expert
  • Intel Arc B580
    -2,2% grydroższy o 147 zł
    1699 zł
    najtaniej w Media Expert

AI lokalnie

Czy GeForce RTX 2060 SUPER nadaje się do uruchamiania modeli językowych na własnym komputerze (Ollama, LM Studio, llama.cpp). Większe modele i zestawy z dwiema kartami policzysz w kalkulatorze karty do AI.

Pamięć VRAM
8 GB
Przepustowość
? GB/s
Model 7B, odpowiedź
61 tok/s
pomiar llama.cpp
Model 7B, czytanie promptu
1564 tok/s

W całości na karcie zmieścisz modele do 8B, na przykład Qwen3 8B (około 46 tokenów na sekundę). Większe modele uruchomisz na dwóch kartach albo z częścią modelu w pamięci RAM, wtedy wolniej.

ModelDo czegoPotrzebujeMieści sięSzacowane tok/s
Llama 3.2 3BQ4_K_Magenci i narzędzia3 GB tak119bardzo szybko
Qwen3 8BQ4_K_Mrozumowanie, agenci i narzędzia6.3 GB tak46płynnie
Gemma 4 12BQ4_K_Mrozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy9.1 GB nie brak
Qwen3 14BQ4_K_Mrozumowanie, agenci i narzędzia10.5 GB nie brak
gpt-oss 20BMXFP4, MoErozumowanie, agenci i narzędzia15 GB nie brak
Qwen3.6 27BQ4_K_Mrozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy20.3 GB nie brak
Gemma 4 31BQ4_K_Mrozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy21.4 GB nie brak
Qwen3.6 35BQ4_K_M, MoErozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy25 GB nie brak
Llama 3.3 70BQ4_K_Magenci i narzędzia44.9 GB nie brak
gpt-oss 120BMXFP4, MoErozumowanie, agenci i narzędzia66.1 GB nie brak

Liczby dla modeli to szacunek: generowanie tokenów jest ograniczone przepustowością pamięci, więc skaluje się odwrotnie do rozmiaru modelu. Model, który nie mieści się w VRAM, działa z pamięci RAM komputera kilkukrotnie wolniej. Pomiary 7B pochodzą z tabel społeczności llama.cpp.

Pytania o AI na tej karcie

Czy GeForce RTX 2060 SUPER nadaje się do lokalnego AI?

W całości na karcie zmieścisz modele do 8B, na przykład Qwen3 8B (około 46 tokenów na sekundę). Większe modele uruchomisz na dwóch kartach albo z częścią modelu w pamięci RAM, wtedy wolniej. Model 7B generuje na tej karcie około 61 tokenów na sekundę (pomiar llama.cpp).

Jaki model LLM zmieści się na 8 GB VRAM?

Największy z popularnych modeli, który mieści się w całości na GeForce RTX 2060 SUPER (8 GB), to Qwen3 8B w kwantyzacji Q4_K_M, potrzebujący około 6.3 GB pamięci. Mniejsze modele (3B, 8B) działają z zapasem na kontekst.

Wyniki syntetyczne dla układu GeForce RTX 2060 SUPER: PassMark, Blender Open Data (mediana wyników użytkowników) i llama.cpp. Miejsca w rankingu liczymy wśród układów konsumenckich mających dziś co najmniej jedną ofertę w monitorowanych sklepach. Konkretne gry i programy mogą układać się inaczej.

Ceny w sklepach

SklepCenaDostępnośćAkcje
Brak ofert dla tego produktu.

Opinie

Masz ten produkt?

Oceń Biostar RTX 2060 Super 8GB i pomóż innym w wyborze!

Opinie użytkowników (0)

Nikt nie ocenił jeszcze tego produktu. Masz go u siebie? Napisz pierwszą opinię.