Zotac GeForce RTX 2060 Twin Fan 6GB GDDR6
- Dostępność
- Producent
- Zotac
- Chipset
- GeForce RTX 2060
- Producent chipsetu
- Nvidia
- Seria
- Pozostałe
- RAM
- 6GB (GDDR6)
- Szyna pamięci
- 192bit
- Prędkość pamięci
- 14000 MHz
- Rdzenie CUDA
- 1920
- TBP
- 500 W
- Wyjścia
- D-Sub
- Zasilanie
- 1x 8-pin
- Minimalny zasilacz
- -
- Długość karty
- -
- Chłodzenie
- Aktywne
- Maks. rozdzielczość
- 4096 x 2160
- Standardy
- DirectX 12
Wydajność Podstawa
Szybszy niż 39% kart dostępnych dziś w sklepach (51. miejsce na 83).
Co kupić zamiast
Układy sąsiadujące w rankingu „Wydajność w grach” z najtańszą dostępną ofertą.
Szybsze
- Intel Arc B570+0,1% grytańszy o 500 zł1399 złnajtaniej w Media Expert
- Intel Arc B580+14,4% grytańszy o 200 zł1699 złnajtaniej w Media Expert
Wolniejsze, ale tańsze?
- GeForce GTX 1660 Ti-10,8% grytańszy o 810 zł1089 złnajtaniej w Morele
- GeForce RTX 3050 8GB-11,4% grytańszy o 800 zł1099 złnajtaniej w x-kom
AI lokalnie
Czy GeForce RTX 2060 nadaje się do uruchamiania modeli językowych na własnym komputerze (Ollama, LM Studio, llama.cpp). Większe modele i zestawy z dwiema kartami policzysz w kalkulatorze karty do AI.
W całości na karcie zmieścisz modele do 3B, na przykład Llama 3.2 3B (około 109 tokenów na sekundę). Większe modele uruchomisz na dwóch kartach albo z częścią modelu w pamięci RAM, wtedy wolniej.
| Model | Do czego | Potrzebuje | Mieści się | Szacowane tok/s |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.2 3BQ4_K_M | agenci i narzędzia | 3 GB | tak | 109bardzo szybko |
| Qwen3 8BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia | 6.3 GB | nie | brak |
| Gemma 4 12BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 9.1 GB | nie | brak |
| Qwen3 14BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia | 10.5 GB | nie | brak |
| gpt-oss 20BMXFP4, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia | 15 GB | nie | brak |
| Qwen3.6 27BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 20.3 GB | nie | brak |
| Gemma 4 31BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 21.4 GB | nie | brak |
| Qwen3.6 35BQ4_K_M, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 25 GB | nie | brak |
| Llama 3.3 70BQ4_K_M | agenci i narzędzia | 44.9 GB | nie | brak |
| gpt-oss 120BMXFP4, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia | 66.1 GB | nie | brak |
Liczby dla modeli to szacunek: generowanie tokenów jest ograniczone przepustowością pamięci, więc skaluje się odwrotnie do rozmiaru modelu. Model, który nie mieści się w VRAM, działa z pamięci RAM komputera kilkukrotnie wolniej. Pomiary 7B pochodzą z tabel społeczności llama.cpp.
Pytania o AI na tej karcie
Czy GeForce RTX 2060 nadaje się do lokalnego AI?
W całości na karcie zmieścisz modele do 3B, na przykład Llama 3.2 3B (około 109 tokenów na sekundę). Większe modele uruchomisz na dwóch kartach albo z częścią modelu w pamięci RAM, wtedy wolniej. Model 7B generuje na tej karcie około 56 tokenów na sekundę (szacunek z przepustowości pamięci).
Jaki model LLM zmieści się na 6 GB VRAM?
Największy z popularnych modeli, który mieści się w całości na GeForce RTX 2060 (6 GB), to Llama 3.2 3B w kwantyzacji Q4_K_M, potrzebujący około 3 GB pamięci. Mniejsze modele (3B) działają z zapasem na kontekst.
Dlaczego przepustowość pamięci GeForce RTX 2060 ma znaczenie dla AI?
Generowanie każdego tokena wymaga odczytania całego modelu z pamięci karty, więc szybkość odpowiedzi zależy wprost od przepustowości (336 GB/s dla tego układu). Większy model to więcej bajtów na token i proporcjonalnie mniej tokenów na sekundę.
Wyniki syntetyczne dla układu GeForce RTX 2060: PassMark, Blender Open Data (mediana wyników użytkowników) i llama.cpp. Miejsca w rankingu liczymy wśród układów konsumenckich mających dziś co najmniej jedną ofertę w monitorowanych sklepach. Konkretne gry i programy mogą układać się inaczej.
Ceny w sklepach
| Sklep | Cena | Dostępność | Akcje |
|---|---|---|---|
| Brak ofert dla tego produktu. | |||
Opinie
Masz ten produkt?
Oceń Zotac GeForce RTX 2060 Twin Fan 6GB GDDR6 i pomóż innym w wyborze!
Opinie użytkowników (0)
Nikt nie ocenił jeszcze tego produktu. Masz go u siebie? Napisz pierwszą opinię.