Biostar Rtx3080 10Gb Lhr
- Dostępność
- Producent
- Biostar
- Chipset
- GeForce RTX 3080
- Producent chipsetu
- Nvidia
- Seria
- GeForce RTX 3xxx
- RAM
- 10GB (GDDR6)
- Szyna pamięci
- 320bit
- Prędkość pamięci
- 19000 MHz
- Rdzenie CUDA
- 8704
- TBP
- -
- Interfejs
- PCI-E 4.0 16x
- Wyjścia
- HDMI, DisplayPort
- Zasilanie
- 3x 8-pin
- Minimalny zasilacz
- -
- Długość karty
- -
- Chłodzenie
- Aktywne
- Maks. rozdzielczość
- 7680 x 4320
- Standardy
- Vulkan, DirectX 12, Open GL 4.6
Wydajność Wysoka półka
Szybszy niż 78% kart dostępnych dziś w sklepach (19. miejsce na 83).
Co kupić zamiast
Układy sąsiadujące w rankingu „Wydajność w grach” z najtańszą dostępną ofertą.
Szybsze
- Radeon RX 9070+1,7% grytańszy o 334 zł2899 złnajtaniej w Media Expert
- GeForce RTX 4070+7,5% grydroższy o 1166 zł4399 złnajtaniej w x-kom
- Radeon RX 9070 XT+7,8% grytańszy o 184 zł3049 złnajtaniej w x-kom
Wolniejsze, ale tańsze?
- Radeon RX 7800 XT-2% grydroższy o 2587 zł5820 złnajtaniej w Morele
- Radeon RX 9070 GRE-6,2% grytańszy o 544 zł2689 złnajtaniej w Komputronik
- GeForce RTX 3070 Ti-7,2% grydroższy o 421 zł3654 złnajtaniej w Morele
AI lokalnie
Czy GeForce RTX 3080 nadaje się do uruchamiania modeli językowych na własnym komputerze (Ollama, LM Studio, llama.cpp). Większe modele i zestawy z dwiema kartami policzysz w kalkulatorze karty do AI.
W całości na karcie zmieścisz modele do 12B, na przykład Gemma 4 12B (około 77 tokenów na sekundę). Większe modele uruchomisz na dwóch kartach albo z częścią modelu w pamięci RAM, wtedy wolniej.
| Model | Do czego | Potrzebuje | Mieści się | Szacowane tok/s |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.2 3BQ4_K_M | agenci i narzędzia | 3 GB | tak | 285bardzo szybko |
| Qwen3 8BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia | 6.3 GB | tak | 109bardzo szybko |
| Gemma 4 12BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 9.1 GB | ciasno | 77bardzo szybko |
| Qwen3 14BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia | 10.5 GB | nie | brak |
| gpt-oss 20BMXFP4, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia | 15 GB | nie | brak |
| Qwen3.6 27BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 20.3 GB | nie | brak |
| Gemma 4 31BQ4_K_M | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 21.4 GB | nie | brak |
| Qwen3.6 35BQ4_K_M, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia, rozumie obrazy | 25 GB | nie | brak |
| Llama 3.3 70BQ4_K_M | agenci i narzędzia | 44.9 GB | nie | brak |
| gpt-oss 120BMXFP4, MoE | rozumowanie, agenci i narzędzia | 66.1 GB | nie | brak |
Liczby dla modeli to szacunek: generowanie tokenów jest ograniczone przepustowością pamięci, więc skaluje się odwrotnie do rozmiaru modelu. Model, który nie mieści się w VRAM, działa z pamięci RAM komputera kilkukrotnie wolniej. Pomiary 7B pochodzą z tabel społeczności llama.cpp.
Pytania o AI na tej karcie
Czy GeForce RTX 3080 nadaje się do lokalnego AI?
W całości na karcie zmieścisz modele do 12B, na przykład Gemma 4 12B (około 77 tokenów na sekundę). Większe modele uruchomisz na dwóch kartach albo z częścią modelu w pamięci RAM, wtedy wolniej. Model 7B generuje na tej karcie około 146 tokenów na sekundę (pomiar llama.cpp).
Jaki model LLM zmieści się na 10 GB VRAM?
Największy z popularnych modeli, który mieści się w całości na GeForce RTX 3080 (10 GB), to Gemma 4 12B w kwantyzacji Q4_K_M, potrzebujący około 9.1 GB pamięci. Mniejsze modele (3B, 8B, 12B) działają z zapasem na kontekst.
Dlaczego przepustowość pamięci GeForce RTX 3080 ma znaczenie dla AI?
Generowanie każdego tokena wymaga odczytania całego modelu z pamięci karty, więc szybkość odpowiedzi zależy wprost od przepustowości (760 GB/s dla tego układu). Większy model to więcej bajtów na token i proporcjonalnie mniej tokenów na sekundę.
Wyniki syntetyczne dla układu GeForce RTX 3080: PassMark, Blender Open Data (mediana wyników użytkowników) i llama.cpp. Miejsca w rankingu liczymy wśród układów konsumenckich mających dziś co najmniej jedną ofertę w monitorowanych sklepach. Konkretne gry i programy mogą układać się inaczej.
Ceny w sklepach
| Sklep | Cena | Dostępność | Akcje |
|---|---|---|---|
| Brak ofert dla tego produktu. | |||
Opinie
Masz ten produkt?
Oceń Biostar Rtx3080 10Gb Lhr i pomóż innym w wyborze!
Opinie użytkowników (0)
Nikt nie ocenił jeszcze tego produktu. Masz go u siebie? Napisz pierwszą opinię.